Рекомендательные технологии
Правила применения рекомендательных технологий
Дата актуальной версии: 01.01.2026
Что такое рекомендательные технологии?
Рекомендательные технологии — это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Почему вы видите эту информацию?
На нашем информационном ресурсе используются рекомендательные технологии, и мы открыто сообщаем вам об этом.
Почему эта информация важна?
С 1 октября 2023 года владельцы информационных ресурсов (интернет-сайтов, программ для ЭВМ), на которых применяются рекомендательные сервисы, обязаны исполнять требования ст. 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
Требования включают комплекс мер, направленных на:
- недопущение предоставления пользователям запрещенной законодательством информации;
- защиту прав и законных интересов пользователей;
- информирование пользователей о применяемых рекомендательных технологиях.
Для чего мы используем рекомендательные технологии?
Рекомендательные технологии помогают нам предлагать вам те товары из всего ассортимента, которые должны вас заинтересовать.
Примеры:
- Если вы недавно купили в нашем интернет-магазине принтер, мы порекомендуем вам подходящий картридж и бумагу.
- Если вы выбирали холодильник с определенной системой размораживания, мы приоритетно покажем вам похожие по характеристикам модели.
Важно: Применение рекомендательных технологий не означает, что ассортиментный ряд предлагаемых товаров будет увеличен или уменьшен в зависимости от ваших предпочтений. На основании ваших предпочтений мы стараемся предложить вам тот товар, который заинтересует вас в первую очередь.
Какую информацию о ваших предпочтениях мы собираем?
Мы собираем данные о поведении посетителей нашего интернет-магазина https://stocbt.ru/, приоритетно — при отображении товарного каталога и в процессе оформления заказов.
Мы учитываем:
- просмотры товаров;
- совершенные покупки;
- добавление товаров в избранное и корзину;
- характеристики просматриваемых товаров, их рейтинг и отзывы других посетителей;
- открытые сведения о местоположении (для показа товаров, доступных в вашем регионе);
- тип устройства, язык и версию операционной системы и браузера (чтобы рекомендовать совместимые товары).
Статистика: Для анализа поведения пользователей мы используем только Яндекс.Метрику. Мы не используем Google Analytics.
Как мы обрабатываем ваши предпочтения и формируем рекомендации?
Обработка предпочтений и формирование рекомендаций осуществляется на основе специальных машинных алгоритмов. Алгоритмы анализируют сходства и особенности в поведении пользователей.
Принцип работы:
- Если группе пользователей нравятся одни и те же товары (они их покупали или добавляли в избранное), алгоритмы определяют их предпочтения как похожие.
- Другие пользователи, которые выбирают аналогичные товары, также считаются пользователями со схожими поведением и предпочтениями.
- Всем таким пользователям мы можем порекомендовать один и тот же товар, который алгоритмы сочтут релевантным на основе анализа поведения.
Пример: Если многие пользователи ранее приобрели новый смартфон, докупили к нему беспроводные наушники и рассматривали умные часы с той же операционной системой, то после покупки такого смартфона мы порекомендуем вам эти часы и наушники.
Где отображаются рекомендации?
Мы показываем подборки товаров, сформированные на основе рекомендательных технологий, в следующих местах:
- на сайте https://stocbt.ru/;
- в электронных письмах и рассылках (с вашего согласия);
- в точках выдачи заказов (при наличии терминалов).
Как вы можете повлиять на рекомендации?
Вы можете влиять на рекомендации естественным образом через свои действия:
- просматривайте интересующие вас товары;
- добавляйте товары в корзину или избранное;
- оформляйте заказы.
Чем активнее и разнообразнее ваше взаимодействие с нашим интернет-магазином, тем точнее алгоритмы смогут подбирать рекомендации.
Если у вас остались вопросы?
Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии:
- ИП Зуев Александр Александрович
- ИНН: 614770732780
- ОГРНИП: 325508100504774
- Юридический адрес: 107392, Россия, г. Москва, ул. Просторная, д.10, к.1, кВ.112
- Фактический адрес: г. Москва, Южное Тушино, пр-д. Походный, д. 4
- Телефон: +7 936 308-08-48
- Email для юридически значимых сообщений по вопросам рекомендательных технологий: store@stocbt.ru
- Сайт: https://stocbt.ru/
Изменение правил
Мы можем обновлять настоящие Правила при изменении законодательства или совершенствовании рекомендательных алгоритмов. Актуальная версия всегда доступна на нашем Сайте.